Excel Power Pivot, Power Query

Réf. : XLPQ

Code RS : RS7103

Public concerné : Utilisateurs aguerris d'Excel, analystes, décisionnaires…

Objectifs : Cette formation a pour but un perfectionnement sur Microsoft Excel, Comprendre l'offre BI de Microsoft Se connecter à des sources de données externes. Utiliser Power Query pour nettoyer et mettre en forme les données Créer des relations, des mesures, des filtres basiques et avancées Intervenir dans les requêtes en utilisant l'interface graphique.

Prérequis : Avoir de bonnes connaissances générales de Microsoft Excel

Durée : 3 jours (21 heures) en présentiel Prix : 460,00 € ht/jour

ou 3 jours (21 heures) en classe virtuelle synchrone Prix : 430,00 € ht/jour « connexion internet et ordinateur requis »

En individuel : présentiel/distanciel Prix : 660,00 € ht/jour

(durée de la formation à déterminer, en fonction de vos besoins)

Le programme Excel Power Query

Présentation de Power Query
La chaîne de traitement Power Query, Power Pivot, Excel. Utiliser Power Query : pourquoi et comment ? Vocabulaire : analyse décisionnelle, Business Intelligence, mesures, dimensions.
Importer des données
Découvrir le groupe "Données/Récupérer et Transformer". Créer une requête et se connecter à des sources de données. Récupérer les données par l'automatisation (à partir de fichiers CSV, Excel…). Se connecter à des bases de données relationnelles.
Transformer les données avec l'éditeur de requête
Trier et filtrer les données. Choix des lignes et des colonnes. Supprimer les doublons et les erreurs. Formater les textes, nombres et dates. Fractionner les colonnes.
Manipuler les tables
Ajouter, fusionner des tables. Regrouper les lignes. Choisir les fonctions statistiques. Faire pivoter une table. Mettre sous forme de tableau (ajout de colonnes, de ligne de total…). Remplacer des valeurs, modifier la casse. Suppression des fusions, cellules vides, décroisement des données. Mise à jour des requêtes.
Tableaux croisés dynamiques
Insérer des segments, gestion des segments. Insérer des chronologies. Champs calculés.
Modèle de données, les relations entre les tableaux
Relations de 1 à plusieurs (cardinalité). Relations de plusieurs à plusieurs. Mettre en relation les données entre elles. Relations en étoiles.
Création d'un tableau de bord
Graphiques. TCD. Mise en forme conditionnelle. KPI.
Ajouter des données calculées
Mesures, champs calculés. Ajouter des indexes. Formules DAX. Le contexte de calcul. Fonctions de comparaison de période (Time Intelligence).