Power BI Perfectionnement

Réf. : XLPBIP

Code RS : RS7103

Public concerné : Utilisateurs aguerris d'Excel, analystes, décisionnaires…

Objectifs :
Maîtriser Les fonctionnalités avancées de Power BI
Gérer les sources de données, le langage M
Connaître les tables en DAX
Maîtriser les jointures entre tables.

Prérequis :
Avoir suivi la formation Power BI les fondamentaux, ou connaissances équivalentes.

Durée : 2 jours (14heures) en présentiel Prix : 460,00 € ht/jour

ou 2 jours (14 heures) en classe virtuelle synchrone Prix : 430,00 € ht/jour « connexion internet et ordinateur requis »

En individuel : présentiel/distanciel Prix : 660,00 € ht/jour

(durée de la formation à déterminer, en fonction de vos besoins)

Le programme Excel Power BI Perfectionnement

Introduction à la formation Power BI Perfectionnement
Quelques rappels sur Power BI et les nouveautés majeures des dernières versions
Workflow Power BI Desktop et Online : les étapes pour construire un modèle BI
Retour sur les principaux concepts : modèles, relations, dimensions, indicateurs, etc
Sources de données
L’obtention de données avec Power BI
Importer des données provenant de sources avancées listes SharePoint, bases de données SQL Server, fichiers PDF… Le mode Direct Qyery de SQL Server : avantages et limites.
Fonctions avancées en langage M
Filtrer des lignes
Créer des colonnes à partir de données existantes, personnalisées, index, conditionnelles…
Créer une table à partir d’un fichier Excel avec plusieurs onglets
Récupérer la date de dernière mise à jour
Nouvelles tables en DAX (Data Analysis Expressions)
Les fonctions de table SUMMARIZE et CALCULATETABLE
NATURALINNERJOIN, NATURALLEFTOUTERJOIN et UNION pour créer une table depuis une jointure
Les jointures entre tables
Cardinalité d’une jointure
La relation « plusieurs à plusieurs »
Retour sur le sens des jointures
Calculs et fonctions avancés en DAX
Les principes de base
La fonction CALCULATE et les opérateurs FILTER, ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED et SELECTEDVALUE
RELATED et RELATEDTABLE
Compléter les données grâce aux fonctions DAX complexes (agrégation, table, dates, Time Intelligence…)
Visualisation des données
Bref retour sur les grands principes et bonnes pratiques de la data visualisation
Indicateurs de performance et influenceurs clés
Les fonctionnalités pour le forecasting
Les différents types de visuels : tableaux, graphiques, cartes…
Graphiques à bulles, cartes personnalisées, nuages de mots et autres visualisations avancées.